机器学习提供了一种非常有效的方法来训练人工智能模型，以自行搜索特定特征。然而，Chen和他的合作者在开发他们的方法时面临着许多挑战;这些困难中的第一个是，没有可用于教授其模型的Rilles标记数据集。
“我们通过构建自己的训练数据集来克服这一挑战，其中包含陨石坑和里尔的注释，”陈说。“为此，我们使用了一种称为迁移学习的方法，在表面裂纹数据集上预训练我们的里尔模型，并使用实际的里尔掩模进行一些微调。以前的方法需要对至少部分输入图像进行手动注释 - 我们的方法不需要人工干预，因此允许我们构建大型，高质量的数据集。